Reta

Reta (LY-3437943) est un puissant peptide synthétique conçu pour la recherche biochimique et métabolique avancée. Composé de 39 acides aminés et présentant une pureté exceptionnelle de ~99,3 %, cet agoniste triple de récepteurs est spécifiquement formulé pour activer les récepteurs GLP-1, GIP et glucagon — des régulateurs clés étudiés dans le contexte de l'équilibre énergétique, du métabolisme lipidique et de l'homéostasie glucidique.

En tant que réactif de laboratoire, Reta est référencé dans des études in vitro précliniques portant sur la modulation des voies métaboliques, la dépense énergétique et les mécanismes biochimiques associés. Son profil d'agonisme triple constitue un modèle permettant d'explorer la signalisation synergique sur trois voies réceptoriales, allant au-delà des composés de référence à double agonisme.

Un Certificat d'Analyse (CoA) spécifique au lot accompagne chaque commande et est disponible sur demande. Le CoA comprend des données HPLC et de spectrométrie de masse garantissant une transparence analytique et une traçabilité complètes.

Spécifications principales

• Pureté : ~99,3 % (vérifiée par HPLC — CoA disponible)

• Formule moléculaire / Poids : C221H342N46O68 / 4 731,33 Da

• Séquence d'acides aminés : Intégralement documentée dans le CoA

• Laboratoire d'analyse : Janoshik Independent Peptide Analytics

• Méthodes analytiques : HPLC et spectrométrie de masse

• Forme : Poudre lyophilisée

• Conservation : Réfrigéré ; protéger de la lumière et de l'humidité

• Durée de conservation : Lyophilisat scellé. Durée de conservation de 24 mois à compter de la date de fabrication.

Applications de recherche

• Le profil d'agonisme triple permet une exploration in vitro approfondie des voies de régulation glucidique, de signalisation de satiété et de métabolisme lipidique.

• Utilisé comme réactif de référence dans des études portant sur les mécanismes associés aux modèles d'obésité, aux cadres de recherche sur le diabète de type 2 et à l'homéostasie énergétique.

• Permet des études d'activation multi-voies allant au-delà des modèles de référence à double agonisme.

• Soutenu par une vérification indépendante tierce et des données analytiques transparentes.